Analyses multivariées
Les données de profils permettent également les traitements suivants :
Analyse en Composantes Principales
- Métrique normée (corrélations) ou identité (covariances).
- Traitement des données manquantes.
- Prise en compte des notes individuelles ou des moyennes. Individus supplémentaires.
- Édition détaillée des résultats.
- Cercles de corrélation.
- Plans des individus et/ou des moyennes.
- BiPlot.
- Possibilité de réaliser les analyses par juge et par descripteur (cohérence des juges).
- Les analyses horizontales permettent d'individualiser les attributs par juge. Les variables sont les couples Juge-Attribut. Différentes méthodes de pondération des juges peuvent être utilisées (AFM, Statis, ...).
Exemple de BiPlot d'Analyse en Composantes Principales :

En option vous pouvez aussi projeter les notes des juges, ce qui a été fait dans cet exemple (symboles creux). Les points de même couleur correspondent aux différentes notes pour un même produit :

Analyse Factorielle des Correspondances
- Édition détaillée des résultats.
- Graphique des lignes et des colonnes.
Analyse Factorielle Discriminante
- Édition détaillée des résultats.
- Cercles de corrélation.
- Graphique des individus et des groupes.
Classification Ascendante Hiérarchique
- Distances euclidiennes et du chi-deux.
- Agrégation :
- simple (saut minimal),
- complète (saut maximal),
- distance moyenne,
- variance (méthode de Ward),
- barycentre (méthode "centroid"). - Détail des classes.
- Édition du dendogramme.
Cartographie interne et externe des préférences
- Pour la cartographie externe :
Modèles :
- vectoriel,
- circulaire,
- elliptique,
- quadratique. - Choix et validation des modèles par consommateur (méthode AUTOFIT).
- Représentations graphiques :
- modélisation des consommateurs,
- carte des consommateurs,
- densité des consommateurs.

