Analyses multivariées
Les données de profils permettent également les traitements suivants :

Analyse en Composantes Principales

  • Métrique normée (corrélations) ou identité (covariances).
  • Traitement des données manquantes.
  • Prise en compte des notes individuelles ou des moyennes. Individus supplémentaires.
  • Édition détaillée des résultats.
  • Cercles de corrélation.
  • Plans des individus et/ou des moyennes.
  • BiPlot.
  • Possibilité de réaliser les analyses par juge et par descripteur (cohérence des juges).
  • Les analyses horizontales permettent d'individualiser les attributs par juge. Les variables sont les couples Juge-Attribut. Différentes méthodes de pondération des juges peuvent être utilisées (AFM, Statis, ...). 

Exemple de BiPlot d'Analyse en Composantes Principales :

Exemple de BiPlot d'Analyse en Composantes Principales

En option vous pouvez aussi projeter les notes des juges, ce qui a été fait dans cet exemple (symboles creux). Les points de même couleur correspondent aux différentes notes pour un même produit :

Exemple de plan BiPlot d'une ACP

Analyse Factorielle des Correspondances

  • Édition détaillée des résultats.
  • Graphique des lignes et des colonnes.

Analyse Factorielle Discriminante

  • Édition détaillée des résultats.
  • Cercles de corrélation.
  • Graphique des individus et des groupes.

 

Classification Ascendante Hiérarchique

  • Distances euclidiennes et du chi-deux.
  • Agrégation :
    - simple (saut minimal),
    - complète (saut maximal),
    - distance moyenne,
    - variance (méthode de Ward),
    - barycentre (méthode "centroid").
  • Détail des classes.
  • Édition du dendogramme.

Cartographie interne et externe des préférences

  • Pour la cartographie externe :
    Modèles :
    - vectoriel,
    - circulaire,
    - elliptique,
    - quadratique.
  • Choix et validation des modèles par consommateur (méthode AUTOFIT).
  • Représentations graphiques :
    - modélisation des consommateurs,
    - carte des consommateurs,
    - densité des consommateurs.