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Analyse des données

FIZZ Traitements est un module inclus dans la suite FIZZ, permettant d'analyser les données juste après leur collecte.

Statistiques et graphiques avancés

De nombreux outils de statistiques avancées sont immédiatement disponibles, ainsi que les graphiques associés.

Informations base de données

Vous pouvez inclure des informations issues de la base de données dans vos éditions de résultats : caractéristiques du test (projet, client, ...), des échantillons (date de production, emballage, marque,...), et des juges (genre, CSP,...).

Export - Import

Utilisez des scripts pour construire vos rapports rapidement et inclure des éditions de résultats et des graphiques.
Les données brutes collectées avec FIZZ peuvent également être exportées automatiquement vers d'autres logiciels de statistiques, ou vers n’importe quel tableur (comme Excel)...
A l’inverse vous pouvez importer des données externes dans FIZZ et réaliser vos analyses avec le module FIZZ Traitements.

Statistiques et graphiques

Liste des statistiques et graphiques disponibles dans FIZZ


Profils Statistiques descriptives, graphiques d’interaction, graphiques de comparaison de produits
Tableaux et graphiques de performance des juges
Fréquences, distributions (éventuellement avec des classes personnalisées), boîtes à moustaches
Analyse de variance avec de nombreux tests de comparaison de moyennes disponibles (PPDS, Bonferroni, Scheffé, Tukey, Duncan, Newman-Keuls, Dunnett).
Tous les modèles sont disponibles :
  • Analyse à 1, 2 ou 3 facteurs,
  • Avec ou sans interaction,
  • Modèle fixe, aléatoire ou mixte
Test de Student : échantillons appariés ou indépendants, ou bien test contre une valeur cible
Tests non paramétriques : Friedman, Wilcoxon, Mann-Whitney…
Classements, Round Robin Test de Friedman, test de Page, traitement des données de Round Robin (paires multiples)
Questions à choix multiples (QCM ou CATA) Effectif et fréquence de citations, histogrammes et diagrammes circulaires, test du Chi-deux
Test binomial contre une valeur cible
Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Tests de discrimination Tests de différence (risque α), tests de similitude (risque β) et différence sensorielle (d-prime)
Questions ouvertes, commentaires libres Peuvent être encodés facilement et traités comme si les commentaires étaient issus de questions à choix multiples
Méthodes temporelles Analyses des données de TI (Temps-Intensité), de DTS (Dominance Temporelle des Sensations) et de TCATA (Temporal Check-All-That-Apply)
Autres méthodes statistiques avancées Analyses multivariées, incluant l’Analyse en Composantes Principales (ACP), la classification, la cartographie des préférences (interne et externe), l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), les ACP horizontales telles que l’Analyse Factorielle Multiple (AFM) et STATIS
Analyse des pénalités
Options disponibles Sélection des données (répétitions, juges, produits, attributs)
Filtrage des données selon des valeurs contenues dans le fichier résultats ou selon les données des juges enregistrées dans votre base de données
Anonymisation des noms de juges ou de produits dans les tableaux et les graphiques
Export des données vers d’autres outils de calcul ou de gestion